De Bio-Statistiques Appliquées aux Sciences de la Santé (Valide le M1 MP- StAnDASciS) Commencer
L'objectif du CEC BioSASciS est d'offrir aux médecins, biologistes et pharmaciens, et toute personne s'intéresse au biostatistique,
une formation de base qui répond à des besoins fondamentaux d'un clinicien, biologiste ou pharmacien, ....
Le premier objectif est celui du raisonnement probabiliste et statistique. Les outils fournis dans cette formation permettront aux candidats de mieux planifier, conduire et analyser les données de la recherche pour répondre aux questions qui intriguent le professionnel et le chercheur.
Toute publication d'un scientifique doit être accompagnée d'une méthodologie d'exploration et d'analyse, précise et valide pour son acceptation.
La Biostatistique est l'application des statistiques aux données biologiques au sens large (et médicales plus particulièrement) ce qui en fait un atout majeur dans toute étude portant sur le vivant. Savoir utiliser à bon escient les outils statistiques, et surtout bien planifier, analyser et interpréter les résultats obtenus est devenu de nos jours une compétence très recherchée par les employeurs. Toute activité de recherche et toute étude, qu'elle soit fondamentale, appliquée ou d'action, doit pour être crédible et scientifiquement valable, se basersur une méthodologie comportant un plan d'investigation, une collecte de données et leur analyse. La qualité de la recherche et sa fiabilité dépendent largement du choix des méthodes statistiques appropriées et de la lucidité de l'interprétation des résultats.
La durée de la scolarité du M1-P StAnDASciS "CEC BioSASciS" est d'une année universitaire et d'un volume horaire de 120 heures.
La formation comporte 5 unités d'enseignement (UE) :
1. Rappels de probabilités : notions essentielles concernant les variables aléatoires. (1 demi-journée)
2. Démarche générale en statistique : identification du problème, recueil des données, analyse et l'interprétation
des données. (2 demi-journées)
3. Définitions et propriétés des lois usuelles. (1 demi-journée)
4. Notions de base et terminologie : Ensemble, Population / Echantillon / Elément / Individu ; Recensement /
Echantillonnage ; Caractère / Modalité / Variable ; Inférence et risque statistique.
Durée :
EAD : 15 Septembre - 8 Novembre 2022
Rassemblement : 6 demi-journées2 (3 jours) soit un total de 18 heure réparti en 2 mi-temps :
1. 1ère mi-temps : Mercredi 13 (matin et après-midi) et Jeudi 14 (matin) octobre 2021.
2. 2ème mi-temps : Mercredi 27 (matin et après-midi) et Jeudi 28 (matin) octobre 2021.
Enseignants : Pr Ahmed Rebai (Centre de Biotechnologie de Sfax : CBS)
1. Epidémiologie descriptive : types d'enquêtes, échantillonnage, indicateurs, analyse d'une enquête, comparaisons dans
le temps et l'espace, standardisation. (3 demi-journées)
2. Epidémiologie analytique : tests d'association, nombre de sujets nécessaires, notion de biais, facteur de confusion,
ajustement. (3 demi-journées)
Durée :
EAD : 8 novembre - 24 décembre 2022
Rassemblement :Durée : 4 demi-journées soit un total de 12 heures
1.Mardi 7 (après-midi) au Jeudi 9 (matin) décembre 2022
Enseignants :
Pr Ahmed Rebai (Centre de Biotechnologie de Sfax : CBS)
Pr Denis ZMIROU-NAVIER (EHESP-Fr)
1.Statistiques descriptives : présentation des résultats, hypothèse de loi, tests de normalité, estimation et
intervalles de
confiance.
2. Théorie des tests : paramétriques et non paramétriques. Comparaison de 2 groupes : Test de Student,
Test
Mann-Whitney, Test de Wilcoxon, Test Khi-deux, Test Exact de Ficher, ANOVA à un facteur, ANCOVA.
3. Etude de corrélation entre les variables et régression linéaire
4. Introduction au langage R
Durée :
EAD : 25 décembre 2021 – 10 février 2023
Rassemblement : 4 demi-journées
1.Mardi 25 (après-midi) au jeudi à 27 (matin) janvier 2023
Enseignants :
Dr Mariem Mssedi (Faculté de Médecine – Université de Sfax : USf)
Dr Soumaya Triki (CBS)
1. Analyse de la survie : principes de la survie (Kaplan-Meyer, Actuarielle), comparaison de courbes de survie, modèle de
COX. (1 demi-journée)
2. Analyses multivariées. Analyse en Composantes Principales (ACP), le modèle linéaire (régression simple ou
multiple), l'analyse factorielle discriminante (AFD), la régression logistique, et les méthodes de classification.
(2 demi-journées)
3. Sensibilité, spécificité et valeurs prédictives. Notion de concordance (Kappa). (1 demi-journée)
Durée :
EAD : 10 février – 10 avril 2023
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Rassemblement : 4 demi-journées
1.Mercredi 9 (après-midi) au vendredi 11 (matin) mars 2023
Enseignants :
Dr Imen Ayadi (Faculté des Sciences : FSS, USf)
Dr Rania Abdelhedi (CBS)
Dr Sabrine Belmabrouk (CBS)
1.Initiation au langage Python
2.Analyse de données (Module PANDAS)
3.Initiation à l'intelligence artificielle (Machine Learning) dans le domaine de la santé
Durée :
EAD : 10 avril - 23 mai 2023
Rassemblement : 4 demi-journées
1.Mardi 24 (après-midi) au Jeudi 26 (matin) mai 2023
Enseignants :
Pr Mohamed Ksantini (IPEIS, USf)
Dr Rania Abdelhedi (CBS)
Dr Sabrine Belmabrouk (CBS)
Dr Mariem Mssedi (Faculté de Médecine – USf)
Médecins, biologistes, pharmaciens, et chercheurs et ingénieurs en biotechnologie diplômés ou en cours de formation.
L'enseignement est de type mixte : (i) en EAD sur la plateforme de la faculté de médecine, (ii) en présentiel sous forme de séminaires.
L'approche pédagogique utilisée est la technique de la classe inversée où l'apprenant :
• Reçoit les bases théoriques sous forme de document, de capsules enregistrées sur la plateforme.
• Lors des séminaires présentiels, des études de cas et d'applications seront traitées.
Après les séminaires, des rapports et des comptes rendus en solitaire et/ou en groupe seront traités et déposés sur la plateforme. Ils sont comptabilisés en points de crédit.
Le M1-P StAnDASciS "CEC BioSASciS" est ouvert à tous les médecins, pharmaciens et biologistes et aux chercheurs et ingénieurs en biotechnologie diplômés ou en cours de formation, tunisiens et étrangers toutes spécialités confondues.
Le comité de pilotage du du M1-P StAnDASciS "CEC BioSASciS" examinera les demandes de candidature en se basant sur les dossiers de candidature qui seront adressés au mail :
cfp.fmsf.univ2014@gmail.com :
composés essentiellement des pièces suivantes :
• Une lettre de motivation expliquant
o L'environnement de votre exercice (service, équipement, recrutement, type de pathologies, etc.)
o Les attentes de cette formation.
o La valeur qu'elle peut ajouter dans le cursus professionnel.
• Un CV format europass détaillant le parcours académique et les aptitudes professionnelles.
Un accusé de réception vous sera sera transmis.
25 étudiants
L'obtention du M1-P StAnDASciS "CEC BioSASciS" est conditionnée par :
o L'assiduité par la présence obligatoire aux 2/3 des séminaires présentiels ; et le
suivi de la formation et des activités sur la plateforme.
o L'évaluation des connaissances par un examen en fin d'année universitaire (mi-
juin) ; et l'obtention d'une note minimale de 10 sur 20 à l'épreuve écrite (théorique
et pratique) de synthèse de 3 heures et des activités sur la plateforme de l'EAD.
Des frais fixes sont de 220 Dinars Tunisiens, payés à la trésorerie de la Faculté de Médecine de Sfax via le site inscription
Les étudiants internationaux (études universitaires antérieurs non faite en Tunisie) : suivre les
procédures précisées dans Le guide des Etudiants Internationaux en Tunisie via le lien suivant :
http://www.mes.tn/FlayerGuide
Les justificatifs de payements à transmettre par mail au : cfp.fmsf.univ2014@gmail.com
❖ D’autres frais pour la gestion de la formation (organisation de 6 séminaires présentiels en fin de chaque
module et la gestion de la plateforme) sont demandés à l’inscription et sont fixés à 500 DT pour les Tunisiens
(500 Euro pour les non Tunisiens) par chèque (ou transfert bancaire) au nom de l’Association Santé
Environnement :
N° 38 - 29/03/2012 - 2012X00676APSF1
Matricule Fiscale 1427091W N P 000
Partenaire de la Faculté de Médecine de Sfax
RIB : 11706002483500878808
Code IBAN : TN 59 11706 0024835 008 788 08
Code B.I.C : UBCI TNTT
La date limite pour le dépôt des candidatures à dimanche 20 août 2023 à minuit