Conditions d'accès à la formation et pré-requis :

  Pré-requis : une formation dans les champs des sciences de l’ingénieur, des sciences de la vie ou de la santé publique ou titulaires d'une formation équivalente

  Concernés : (1) Ingénieurs ou M1 en biologie, chimie, hygiène et sécurité, ... ; (2) Médecins, pharmaciens et vétérinaires (dès la fin du 2ème cycle) ; (3) Ingénieurs ou M1 en statistique,informatique ou mathématique

  Nombre prévu d'étudiants : 15 étudiants

  Coordinateurs :Imed Gargouri (FMSf), Imen Ayadi (FSSf) & Ahmed Rebai (CBS)




Modalités d'enseignement

L'originalité pédagogique est de s'appuyer sur la classe inversée couplée à l’enseignement à distance (EAD), en combinaison avec des regroupements de 2 à 3 jours en fin de chaque UE.
M2-P StAnDASciS est organisée en 2 semestres :
1er semestre, les étudiants s'inscrivent à des UE obligatoires et transversales pour un total de 40 crédits (ECTS). Il sera constitué de 05 UE Fondamental (UEF), 02 UE Transversal (UET) et 02 UE Optionnel (UEO) et 2ème semestre, les étudiants effectueront l'UE 10 : Le stage avec la soutenance de mémoire


Dr Nadia Ben Mansour (INSP)
Pr Ahmed Rebai (CBS)

Période : 15–30 Septembre 2022

    1.Introduction au langage R
    2.Méthodes d’échantillonnage en santé
    3.Conception et traitement des données d’enquêtes
 

EAD : 15 septembre – 30 septembre2021


    Activités sur plateforme (homework, compte rendu,
     rapport) soit 34 heures.

Rassemblement : 1 journée soit un total de 6 heures


    Mardi 21 (après- midi) septembre 2022
    Mercredi 22 (après- midi) septembre 2022


Pr Slimane Ben Miled (IPT)

Période : 15 Octobre - 30 Novembre 2022

    1. Epidémiologie descriptive et indicateurs, Epidémiologie
    analytique et Epidémiologie évaluative
    2. Surveillance épidémiologique et Démographie
    3.Ethique appliquée à la recherche en sciences
   de la santé.
 

EAD : 15 octobre- 30Novembre 2022


    Activités sur plateforme (homework, compte rendu,
     rapport) soit 51 heures

Rassemblement : 3 demi-journées soit un total de 9 heures


    Mardi 19 (matin et après-midi) et Mercredi 20 (matin)
    octobre 2022

Pr Ahmed Rebai (CBS) & Dr Soumaya Triki (CBS)

Période : 1 Novembre - 10 Décembre 2022

    1. Principes de la planification expérimentale et Analyse
    de la variance
    2. Introduction aux plans d’expériences dans les essais
    cliniques et les bio-essais
 

EAD : 1er novembre–10 décembre 2022


    Activités sur plateforme (homework, compte rendu,
    rapport) soit 31 heures

Rassemblement : 3 demi-journées soit un total de 9 heures


    Mardi 19 (matin et après-midi) et Mercredi 20 (matin)
    octobre 2022

Pr Ahmed Rebai (CBS)

Période : 5 Novembre - 20 Décembre 2022

    1.Théorie et application des modèles linéaires généralisés.
    2. Stratégie de modélisation, algorithmes de sélection
   de variables et choix de modèles
 

EAD : 1er novembre–10 décembre 2022


    Activités sur plateforme (homework, compte rendu,
    rapport) soit 31 heures

Rassemblement : 3 demi-journées soit un total de 9 heures


    Mardi 19 (matin et après-midi) et Mercredi 20 (matin)
    octobre 2022

Pr Ahmed Rebai (CBS), Dr Imen Ayadi (FSS) & Dr Mouna Torjmen (ENIS)

Période : 5 Décembre 2022- 20 Janvier 2023

    1.Analyse factorielle, de classification et discriminante
    2.Analyse de données longitudinales ou groupées
    3.Initiation aux modèles graphiques
 

EAD : 5 Décembre 2022 – 20 janvier 2023


    Activités sur plateforme (homework, compte rendu ,
    rapport, …) soit 38 heures

Rassemblement : 4 demi-journées soit un total de 12 heures


    Mi-temps 1 : Mardi 14 (matin) et Mercredi 15(matin)
    décembre 2022
    Mi-temps 2 : Mardi 11 (matin) et Mercredi 12 (matin)
    janvier 2023

Pr Kamel Maaloul (FSS)

Période :15 septembre - 20 octobre 2022

    1.Anglais Scientifique
    2.Techniques de communication
 

EAD : 15 septembre – 20 octobre 2022


    Activités sur plateforme (homework, compte rendu,
    rapport, …) soit 12heures

Rassemblement : 2 demi-journées soit un total de 8 heure réparti en 2 mi-temps


    1er mi-temps : Mardi (matin) 21 septembre 2022
   2ème mi-temps : Mardi (matin) 22 septembre 2022

Pr Mohamed Ksantini (IPEIS)

Période : 1 Octobre 2022 –2 février 2023

    1.Algorithmique et programmation (Python)
 

EAD : 1er octobre 2022–2 février 2023


    Activités sur plateforme (homework, compte rendu,
    rapport, …) soit 4 heures

Rassemblement : 3 demi-journées soit un total de 9 heures


    Mardi 05 (Matin et après-midi) et Mercredi 06 (après-
    midi) octobre 2022

Dr Najla Kharrat (CBS) & Pr Manel Turki (FPhM)

Période : 15 Janvier-15 Février 2023

    1. Principes méthodologiques, Analyses intermédiaires et Méta-analyses.
    2. Analyse et interprétation d’essais cliniques.
 

EAD : 15janvier 2023 – 15 février 2023


    Activités sur plateforme (homework, compte rendu,
    rapport, …) soit 21 heures

Rassemblement : 3 demi-journées soit un total de 9 heures


    Mardi18 (après-midi), Mercredi 19 (après-midi) et 20 (matin) janvier 2023

Dr Najla Kharrat (CBS) & Pr Manel Turki (FPhM)

Période : 15 Janvier- 15 Février 2023

    1. Statistique bayésienne.
    2. Algorithmes d’apprentissage .
    3. Simulation stochastique.
 

EAD : 15 janvier 2023 – 15 février 2023


    Activités sur plateforme (homework, compte rendu,
    rapport, …) soit t 24 heures

Présentiel : deux demi-journées soit un total de 6 heures


    Mardi 18 (matin), Mercredi 19 (matin) janvier 2023

Dr Imen Ayadi (FSS) & Dr Soumaya Triki (CBS)
Lieu : Etablissement universitaire éligible
Période de 14 semaines : 15 février au 30 juin 2023
2 Réunions de mi-parcours : états d’avancement du rapport de stage (le mémoire).







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Modalité de candidature

Les dossiers de candidature seront déposés au mail : cfp.fmsf.univ2014@gmail.com composés essentiellement des pièces suivantes :

  • Une lettre de motivation expliquant

L'environnement de votre exercice (service, équipement, recrutement)
Les attentes de cette formation.
La valeur qu'elle peut ajouter dans le cursus professionnel.

  • Un CV en format europass détaillant le parcours académique et les aptitudes professionnelles.





Frais de participation

Frais universitaire

▪ Etudiants tunisiens : 220 Dinars Tunisiens, payés à la trésorerie de la Faculté de Médecine de Sfax via le site www.inscription.tn ▪ Les étudiants internationaux (études universitaires antérieurs non faite en Tunisie) : suivre les procédures précisées dans Le guide des Etudiants Internationaux en Tunisie via le lien suivant : http://www.mes.tn/FlayerGuide

Frais spécifiques

pour la gestion de la formation (organisation de 6 séminaires présentiels en fin de chaque module et la gestion de la plateforme) sont demandés à l'inscription et sont fixés à 1000 DT pour les Tunisiens (1000 Euro pour les non Tunisiens) par chèque (ou transfert bancaire) au nom de l'Association Santé

Les justificatifs

de payements à transmettre par mail au : cfp.fmsf.univ2014@gmail.com

Association Santé et Environnement (ASE)

N° 38 - 29/03/2012 - 2012X00676APSF1 Matricule Fiscale 1427091W N P 000 Partenaire de la Faculté de Médecine de Sfax

Agence UBCI

rue de la liberté, Sfax-Tunisie RIB : 11706002483500878808 Code IBAN : TN 59 11706 0024835 008 788 08 Code B.I.C : UBCI TNTT.

Délais de candidature

La date limite pour le dépôt des candidatures : Dimanche 20 août 2023 à minuit